Если врач знает название вашей болезни, это еще не значит, что он знает, что это такое. Артур Блох
Процедура проработки семантического ядра запросов не вполне технологизирована. Есть способы получения данных о популярности того или иного ключевого слова, но нет четкого механизма определения, являются ли посетители, «спрашивающие» это слово, вашими целевыми посетителями. Кроме того, далеко не всегда ясно, а какие, собственно, слова нужно анализировать на популярность. То, что кажется очевидным продавцу, может совсем иначе представляться покупателям.
Например, владелец сайта хотел продвигать его по сочетанию «разливочные башни» - так он называет свой товар. Проведенный анализ популярности показал, что по этому сочетанию сайты практически не ищут. При этом было очевидно, что такие товары в Интернете должны искать довольно активно. Анализ ассоциаций, сайтов конкурентов, печатной рекламы показал, что гораздо чаще спрашивают «пивные колонки», «пивные башни», «разливочные колонны» и проч.
Во многом правильность составления семантического ядра запросов Интернет-сайта зависит от опыта, квалификации и даже интуиции оптимизатора.
При анализе семантического ядра особое внимание надо уделить низкочастотным запросам, а также запросам с характерными ошибками. Очень часто практически невозможно позиционировать сайт по популярным запросам, зато это достаточно просто делается по большому количеству запросов низкочастотных. А в сумме результат продвижения может быть такой же, если не лучше, при существенно меньших затратах.
В результате работы над семантическим ядром должна быть составлена таблица, в которой отражается:
запрос (слово или выражение);
частота запроса (популярность слова или выражения);
количество Интернет-сайтов, находимых по этому слову;
место в результатах поиска первого реального конкурента;
название страницы и ее описание выводится в результатах поиска для этого конкурента.
Такая таблица составляется по 3-м основным российским поисковым системам: «Яндекс» (50% трафика от всего трафика поисковых систем), «Рамблер» и «Google» (24 и 16% соответственно - по данным на осень 2002 года).
После этого отбираются те слова, по которым имеет смысл бороться за место на первых 3-х страницах результатов поиска, т.е. в первой тридцатке. По результатам многочисленных исследований пользователь, ищущий что-то, дальше первых 3-х страниц результатов поиска не смотрит.